漏斗分析將使用者完成目標的過程拆成連續步驟，觀察每一步有多少人前進、多少人流失。適合分析購買、註冊、申請、預約等流程。
電商購買漏斗示意
商品曝光／造訪 100,000
商品瀏覽 60,000（60%）
加入購物車 24,000（40%）
進入結帳 12,000（50%）
完成購買 8,400（70%）
示意數據。括號為相鄰步驟轉換率，不是相對第一步的累積轉換率。
核心公式
步驟轉換率 = 下一步人數 ÷ 上一步人數
步驟流失率 = 1 − 步驟轉換率
整體轉換率 = 最終完成數 ÷ 漏斗起點人數
如何定位流失問題
- 先確認每一步事件定義、順序與統計單位。
- 比較各步驟轉換率，找出流失率最高或影響人數最大的環節。
- 再依平台、裝置、新舊客、流量來源、商品類型拆解。
- 檢查使用者是否真的依序完成，避免跨裝置、跨工作階段或事件漏送造成假流失。
- 結合頁面體驗、客服回饋或使用者測試，提出可驗證的改善假設。
常見陷阱：不同步驟使用不同統計單位，例如第一步算工作階段、第二步算使用者、最後一步算訂單，會讓轉換率失去清楚意義。漏斗還要定義時間窗與步驟順序。
適用情境 商品購買、註冊流程、付款流程、活動報名、表單填寫、功能啟用。
漏斗分析：使用者在哪一步離開？HSUCHE 數據筆記 · 轉載請註明出處
