依照時間順序觀察指標變化，辨識長期方向、短期波動、週期性與可能的結構性轉折。
四個觀察重點
方向整體上升、下降或持平？不要只看起點與終點。
波動變化是否劇烈？是否由少數極端日期造成？
週期是否有星期、月份、季節、發薪日或節慶規律？
拐點趨勢何時開始改變？當時是否有產品、價格或市場事件？
常見工具
- 移動平均：例如 7 日移動平均，降低每日雜訊，觀察較平滑的方向。
- 同期比較：比較相同星期或相同節慶位置，減少日曆結構差異。
- 分解趨勢與季節性：把時間序列拆成趨勢、季節與殘差成分。
- 變點偵測：找出平均值、變異或趨勢斜率可能改變的時間點。
7 日移動平均(t) = 最近 7 日指標總和 ÷ 7
情境：每日訪客數連續三天下降。若只看日資料，可能判斷流量衰退；但若七日移動平均穩定，且去年同期也有相同星期波動，則較可能是短期波動，而非結構性問題。
注意事項
趨勢不等於預測。若要預測未來，必須額外處理季節性、促銷、供給限制與外部事件，並用歷史資料回測預測誤差。
適用情境 經營儀表板、流量監控、營收預測、活動前後觀察、異常預警。
趨勢分析：持續變化，還是短期波動？HSUCHE 數據筆記 · 轉載請註明出處
