軌道運量監控儀表板

軌道運輸業者的運輸規劃單位需要掌握兩件事：大型活動前後各站的進出站人潮，以及每一班列車、每一節車廂有多擁擠。原本這些數字分散在票務與列車資料裡，要靠事後整理才看得到。

這個專案為運輸規劃單位製作一組 Power BI 監控儀表板，從站、列車到車廂三個層級呈現運量，並用燈號讓值班人員一眼看出哪裡需要處理。

我以資訊服務公司合作數據分析師的身分加入，是專案中唯一的報表製作者：整套報表共六大類監控畫面、四十多頁，全部由我設計與製作；同時和營運方一起討論、訂定監控指標，再把指標落實成儀表板。

參與定義與呈現的指標包括：

• 站的層級：各站進站與出站人數、滯留人數，以及大型活動的預估人數：以今日與上週同日的累計出站差異，推估進場後的活動衍生人潮與散場後的未回站人潮，並標出最大值出現的時段。
• 列車層級：總車數、承載率、載客數，依尖峰、離峰、行駛方向、車種與車次拆分。
• 車廂層級：每節車廂的人數與擁擠度，以及車站 × 小時的承載率分布。
• 燈號門檻：依車種分別設定維持、警戒、告警的載客數區間。

四十多頁報表歸納為六大類監控畫面，以下挑出幾個代表頁面說明。

上線前經過多輪檢視，每一輪的回饋都整理成逐頁的修改清單。幾個有代表性的調整：

1. 平均要用列車數加權。時段平均承載率原本是各筆平均值直接再平均；改成「各筆平均承載率 × 該筆列車數 ÷ 總車數」，載客數也比照辦理，避免車次少的時段被高估。
2. 用詞貼近業務語言。「活動衍生人潮」拆成「進場後推估活動衍生人潮」與「散場後推估未回站旅次」，指標名稱直接說明怎麼推估。
3. 明細要能對上班表。列車明細補上車次欄位，並依發車時刻排序；日期改為單日選擇，時段限定在首班車到現在。
4. 對不上的數字先查篩選邏輯。使用單位發現「兩站合計比全選還多」，追查後是車站篩選與空白值的處理方式不一致，修正後加入「空白」選項讓資料完整可見。

• 燈號比數字先被看到。值班人員不需要讀懂每個數字，只需要知道哪一格變黃、變紅。
• 門檻依車種分開設定。普通車與直達車的座位配置不同，同一個載客數代表的擁擠程度也不同。
• 每個畫面都標示更新時間。監控數字最怕看到舊資料而不自知。