以下用一個虛構電商案例示範，如何把五階段流程與七種分析方法串在一起。所有數字皆為教學示意。
Step 1｜定義問題
問題：近兩週整體 GMV 較前兩週下降 12%，需要確認下降是否持續，以及主要由哪個平台、漏斗環節或業務因子造成。
Step 2｜整理資料
整合每日 GMV、流量、訂單、商品瀏覽、加購、結帳、付款事件，並補充平台、裝置、客群、流量來源與活動資訊。先檢查追蹤事件是否完整、訂單是否去重。
Step 3｜依序分析
| 方法 | 分析發現（示意） | 下一步 |
|---|---|---|
| 對比分析 | GMV 較前兩週下降 12%，但同比仍成長 4%。 | 檢查短期事件與去年同期基準。 |
| 趨勢分析 | 下降集中於最近 9 天，七日均線也開始下彎。 | 判斷不是單日雜訊。 |
| 分布分析 | 客單價中位數穩定，但高金額訂單減少。 | 檢查高價商品與高價值客群。 |
| 維度拆解 | 手機網頁 GMV 下滑最明顯，APP 相對穩定。 | 優先檢查手機網頁。 |
| 漏斗分析 | 手機網頁商品瀏覽至加購轉換率下降。 | 定位商品頁與加購互動。 |
| 因子拆解 | 流量小幅下降，轉換率下降是主要數學貢獻因子。 | 檢查頁面、價格、庫存與流量品質。 |
| 分群分析 | 下降集中於新客與部分低頻客群。 | 檢查新客來源與首次購物體驗。 |
Step 4｜形成洞察
現象：GMV 下滑主要集中在手機網頁，且商品瀏覽至加購環節的轉換率下降。
歸因：下降集中於新客與特定商品頁型；同期間頁面載入變慢是候選原因，但尚需實驗確認。
動作：針對特定頁型進行載入優化與加購按鈕可用性測試，並保留對照組。
預期：提升商品頁加購率，且不犧牲付款轉換率與毛利。
歸因：下降集中於新客與特定商品頁型；同期間頁面載入變慢是候選原因，但尚需實驗確認。
動作：針對特定頁型進行載入優化與加購按鈕可用性測試，並保留對照組。
預期：提升商品頁加購率，且不犧牲付款轉換率與毛利。
Step 5｜行動與復盤
先小規模實驗，再評估是否擴大。復盤不只看 GMV，也應同時檢查加購率、付款轉換率、毛利、頁面錯誤率與新客後續留存。
整合案例：GMV 為什麼連續兩週下滑？HSUCHE 數據筆記 · 轉載請註明出處
