常見陷阱整理
| 陷阱 | 問題 | 改善方式 |
|---|---|---|
| 只看平均數 | 極端值可能掩蓋多數人的實際狀況。 | 同時看中位數、分位數與分布圖。 |
| 把相關當因果 | 忽略選擇偏誤、共同原因與反向因果。 | 設計實驗或使用合理的因果識別方法。 |
| 基期效應 | 低基期使成長率看起來特別高。 | 同時呈現絕對值與相對變化。 |
| 辛普森悖論 | 整體趨勢可能與各分組趨勢相反。 | 檢查組成比例，必要時做分層或標準化。 |
| 小樣本波動 | 少量樣本容易出現看似很大的差異。 | 呈現樣本數與信賴區間，避免過度解讀。 |
| 多重比較 | 切太多維度容易偶然找到「顯著」結果。 | 事先定義主要假設，必要時校正多重檢定。 |
| 資料口徑變更 | 追蹤、去重或定義改變造成假趨勢。 | 保留版本紀錄，必要時重算歷史資料。 |
| 只報好消息 | 忽略負向指標與副作用。 | 同步追蹤護欄指標與不確定性。 |
分析結論的證據層級
- 描述：數據顯示某件事發生了。
- 關聯：兩個現象一起變動，或在群組間存在差異。
- 機制假設：提出可能解釋，並指出可觀察證據。
- 因果證據：透過實驗或可信的準實驗設計，支持某措施造成結果改變。
報告中應明確標示目前結論屬於哪個層級，不要把「可能原因」寫成「已證明原因」。
分析品質與常見陷阱HSUCHE 數據筆記 · 轉載請註明出處
